Close

《面向无人驾驶的视觉计算技术研究》学术报告会


发表日期:2018-05-16 作者:

面向无人驾驶的视觉计算技术研究

报告人:沈建冰,北京理工大学教授博导

时间:519日(周六)上午10:00

地点:安徽大学磬苑校区理工D318会议室

内容简介:视觉计算与环境感知是无人驾驶中最基础的部分。着重介绍无人驾驶视觉感知系统中的视觉计算关键技术。具体包括复杂场景的光照模型分析,抗遮挡的实时视觉运动目标跟踪方法,利用非线性学习与模型更新的视觉目标跟踪方法,运动模糊估计与视觉目标跟踪的统一计算方法,立体视觉及运动高阶优化分析方法,基于深度强化学习的驾驶行为预测,视觉显著性感知分析与跟踪目标分割技术等相关内容。

报告人简介:沈建冰、北京理工大学计算机学院、教授/博导、教育部新世纪优秀人才、IEEE Senior Member,图像计算与机器智能研究所所长。曾在美国加州大学洛杉矶分校、瑞士苏黎世理工学院、美国普渡大学、澳大利亚国立大学、新加坡国立大学等进行博士后与访问研究已发表论文100多篇,包括以第一作者与通讯作者发表国际权威期刊IEEE Trans.汇刊(IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TVCG, IEEE TMM, IEEE TITS, IEEE TCYB, IEEE CSVT)和国际顶级会议IEEE CVPR, IEEE ICCV (CCF推荐A)55篇。Google Scholar引用3200多次,多篇论文入选ESI高被引论文。作为负责人主持国家自然基金面上项目,国家973项目子课题等科研项目。先后获得陆增镛CAD&CG高科技奖,教育部新世纪优秀人才,北京市青年英才和霍英东教育基金等荣誉。担任国际重要SCI期刊Neurocomputing(IF=3.317)编委, IEEE CVPR, IEEE ICCV, IJCAI, AAAI, ECCV, ACM MM等多个国际会议的TPC成员。目前主要从事无人驾驶与深度学习,智能监控与视频分析的研究工作

面向无人驾驶的视觉计算技术研究(沈建冰)(2018.5.19).docx