张以文

供稿人:发布时间:2022-03-02浏览次数:7575

张以文
性别:男出生年月:1976.9联系方式:zywahu@qq.com
技术职称:教授导师类型:博士生导师/硕士生导师
招生专业名称:计算机科学与技术、软件工程、计算机技术
研究方向

1. 服务计算与推荐系统

2. 大数据分析与可视化

3. 边缘计算与物联网服务

个人简介

张以文,博士、安徽大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,大数据方向团队负责人,入选校优秀人才计划。现为CCF服务计算专委会委员、中国人工智能协会粒计算与知识发现专委会委员、安徽省数据资源局专家成员、国家自然基金通信评审专家、国家科技部项目评审专家、合肥市中级人民法院技术调查官、安徽省电子学会人工智能专委会副主任委员,曾任国际服务协会青年科学家论坛(SSYSF)中国区副主席等。荣获中国电子学会科学技术三等奖(排名1),安徽省科学技术进步三等奖2项(排名1和5)等。主持国家重点研发计划/国家科技支撑计划子课题2项、国家自然科学基金面上项目2项、教育部人文社科基金2项、安徽省自然科学基金2项、安徽省重点研发计划1项等纵向项目10余项主持完成“基于大数据技术的煤矿瓦斯灾害预测预警”“互联网智慧医疗”“智慧能效服务平台”等企业委托项目近10项。在IEEE TKDE、TMC、TSC、TSMC、TNNLS、TKDD、TBD、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、电子学报、自动化学报等期刊发表学术论文70余篇,ESI高被引论文4篇(ESI热点论文1篇),获CCF NCSC2017最佳论文奖、IEEE CyberSciTech2020最佳论文奖、IEEE SmartCity2021杰出论文奖。担任IJWSR等国际SCI期刊副主编。以第一发明人授权发明专利8项、软件著作权9项等。出版《大数据导论》教材1部。


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学术成果

一、代表性论文(第一或通信作者)

[1] Short Text Topic Learning Using Heterogeneous Information Network[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),DOI:10.1109/TKDE.2022.3147766, 2022.

[2] Spatial Distribution-based Imbalanced Undersampling[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),DOI: 10.1109/TKDE.2022.3161537,2022.

[3] Causal Feature Selection for High-Dimensional Data[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),DOI: 10.1109/TKDE.2022.3218786, 2022.

[4] Optimizing Graph Neural Network with Multiaspect Hilbert-Schmidt Independence Criterion [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3171419, 2022.

[5] Hypernetwork Dismantling via Deep Reinforcement Learning [J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), DOI: 10.1109/TNSE.2022.3174163, 2022.

[6] Causal Feature Selection with Efficient Spouses Discovery[J]. IEEE Transactions on Big Data (TBD),DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3178472, 2022.

[7] Semantic Trade-off for Heterogeneous Graph Embedding[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, DOI: 10.1109/TCSS.2022.3163471, 2022.

[8] Covering-based Web Service Quality Prediction via Neighborhood-aware Matrix Factorization, IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 14(5):1333-1344,2021.

[9] Efficient Query of Quality Correlation for Service Composition [J]. IEEE Transactions on services computing (TSC),14(3):695-709, 2021

[10] Location-aware Deep Collaborative Filtering for Service Recommendation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC). 51(6):3796-3807, 2021.

获奖情况

IEEE SmartCity2021杰出论文奖

IEEE CyberSciTech2020 最佳论文奖

NCSC 2017 最佳论文奖

中国电子学会技术发明奖三等奖

安徽省科技进步三等奖

安徽省电子信息科技奖技术发明奖二等奖

安徽省教学成果二等奖2项 

在研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目,跨界服务融合与隐私保护的服务推荐(62272001),2023.01-2026.12,55万元

  2. 安徽省重点研究与开发计划,基于先进数字交互技术的徽文化传播智能服务系统及终端研发(202104a05020058),2021.01-2023.12,50万元

  3. 国家重点研发计划子课题,开放生态化云ERP平台(2019YFB1704101),2019.12-2022.11,152.6万元

  4. 国家自然科学基金面上项目,数据驱动的交互式和定制化服务链推荐方法研究(61872002),2019.01-2022.12,56万元