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江 波


发表日期:2021-05-11 供稿:

姓名:江波

性别:男

出生年月:1987-11

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导师类别:博导/硕导

技术职称:副教授

招生专业名称:计算机科学与技术、软件工程、人工智能

主要研究方向:模式识别与计算机视觉

个人简历

学习经历:

本科:2005.9-2009.6:安徽大学  数学科学学院  应用数学专业

硕士:2009.9-2012.6:安徽大学  计算机学院  计算机应用专业

博士:2012.9-2015.7:安徽大学  计算机学院  计算机应用专业

工作经历:

2018.01-至今:安徽大学,计算机学院,副教授

2015.07-2017.12:安徽大学,计算机学院,讲师

学术成果

从事结构模式识别、深度图学习以及计算机视觉等方向的研究。近年来,在计算机领域国际顶级CCF-A会议CVPR,   NeurIPS, ACM MM和权威期刊IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE TNNLSIEEE   -TMM等上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金面上和青年项目、安徽省自然科学基金项目、中科院自动化所开放基金以及中科院自动化所南京人工智能芯片创新研究院合作课题等。获2017 ACM合肥分会学术新星奖;担任《中国图象图形学报》期刊青年编委。指导研究生多次获得国家奖学金、安徽省计算机学会优秀硕士论文等。

近期代表性论文:

(1)      B.   Jiang et al., GeCN: Data Representation via Graph Elastic Convolutional   network, IEEE T-PAMI, 2021

(2)      B.   Jiang et al., Efficient Feature Matching via Nonnegative Orthogonal   Relaxation, International Journal of Computer Vision, 2019

(3)      Bo   Jiang  et al., Revisiting L2,1-Norm   Robustness With Vector Outlier Regularization, IEEE T-NNLS, 2020

(4)      B.   Jiang, et al., cmSalGAN: RGB-D Salient Object Detection with Cross-View   Generative Adversarial Networks, IEEE T-MM, 2020

(5)      B.   Jiang, et al., Data Representation and Learning with Graph Diffusion Embedding   Networks; IEEE Conf. CVPR, 2019

(6)         B. Jiang, et al.,   Semi-supervised Learning with Graph Learning Convolutional Networks; IEEE   Conf. CVPR, 2019

在研项目

1.     国家自然科学基金面上项目,面向视觉信息结构化建模与分析的新型图卷积神经网络模型研究,2021/01-2024/12

2.           中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院合作项目课题,新型图卷积神经网络模型设计及其加速和硬件化关键技术研发,2019/01-2022/12

获奖情况

2017年度ACM合肥分会学术新星奖