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周鹏


发表日期:2020-07-06 供稿:

导师简介


姓名:周鹏

性别:男

出生年月:1987.02

导师类别:硕士研究生导师

专业技术职称:讲师

招生专业代码及名称:计算机应用技术

研究方向:机器学习与数据挖掘

联系方式:doodzhou@ahu.edu.cn

个人简介

周鹏,男,安徽省枞阳县人。硕士毕业后曾在某软件公司担任系统架构师多年2018毕业于合肥工业大学软件工程专业,获得工学博士学位。目前主持国家自然科学基金青年项目一项,参与国家自然科学基金项目多项。在IEEE TNNLSINSPRKBS等国际期刊和会议发表论文多篇,同时担任IEEE TNNLSACM TKDDKBSDMKD等多个国际知名期刊审稿人。


科研成果

代表性成果:

1. Peng Zhou, P. Li, S. Zhao and X. Wu. Feature Interaction for Streaming Feature Selection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2020.3025922

2. 吴信东,李娇,周鹏,卜晨阳.碎片化家谱数据的融合技术, 软件学报, DOI10.13328/j.cnki.jos.006010.

3. Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. Online Streaming Feature Selection Using Adapted Neighborhood Rough Set. Information Sciences, 2019, 481: 258-279.

4. Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. OFS-Density: A novel online streaming feature selection method, Pattern Recognition, 2019, 86:48-61.

5. Xuegang Hu, Peng Zhou, Peipei Li, Jing Wang, Xindong Wu. A survey on online feature selection with streaming features. Frontiers of Computer Science, 2018, 12 (3): 479-493.

6. Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. Online feature selection for high-dimensional class-imbalanced data. Knowledge-Based Systems, 2017, 136:187-199.

7. Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li. A New Online Feature Selection Method Using Neighborhood Rough Set. IEEE International Conference on Big Knowledge, 2017.8.9-8.10.


在研项目

1. 国家自然科学基金青年项目:基于模糊粗糙集的混合特征流选择方法研究2020-2022,主持。

获奖情况