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周 芃


发表日期:2019-04-16 作者:

安徽大学研究生导师简介

院(系、所):计算机科学与技术学院

姓名: 周芃

性别: 男

出生年月:  19896

  

导师类别:硕士研究生导师

技术职称: 讲师

联系方式

zhoupeng@ahu.edu.cn

招生专业名称

计算机应用

主要研究方向

机器学习

数据挖掘

人工智能

个人简历

2011年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院,获学士学位。2017年毕业于中国科学院软件研究所,获博士学位。后加入安徽大学计算机科学与技术学院,主要从事多视图学习、多核学习、聚类集成等方面研究工作。近年来在国际顶级和高水平会议发表论文多篇。作为项目负责人,主持了国家自然科学基金青年项目等科研项目。

学术成果

[1] Peng Zhou, Yi-Dong Shen, Liang Du and Fan Ye (2019) Incremental Multi-view Support Vector Machinel. The Nineteenth SIAM International Conference on Data Mining (SDM-19), Calgary, Canada, May 2019. CCF推荐B类会议

  

[2] Peng Zhou, Liang Du, Lei Shi, Hanmo Wang and Yi-Dong Shen. Recovery of Corrupted Multiple Kernels for Clustering. The Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-15) , 2015: 4105-4111. (CCF推荐A类会议)

  

[3] Peng Zhou, Liang Du, Hanmo Wang, Lei Shi and Yi-Dong Shen. Learning a Robust Consensus Matrix for Clustering Ensemble via Kullback-Leibler Divergence Minimization. (IJCAI-15) , 2015: 4112-4118. CCF推荐A类会议

  

[4] Peng Zhou, Liang Du, Mingyu Fan and Yi-Dong Shen. An LLE based Heterogeneous Metric Learning for Crossmedia Retrieval. The Fifteenth SIAM International Conference on Data Mining (SDM-15), 2015: 64-72. (CCF推荐B类会议)

  

[5] Liang Du, Peng Zhou, Lei Shi, Hanmo Wang, Mingyu Fan, Wenjian Wang and Yi-Dong Shen. Robust Multiple Kernel K-means using L2-1-norm. The Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-15) , 2015: 3476-3482. (CCF推荐A类会议)

  

[6] Hanmo Wang, Liang Du, Peng Zhou, Lei Shi and Yi-Dong Shen. Convex Batch Mode Active Sampling via alpha-relative Pearson Divergence. The Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-15), 2015: 3045-3051. (CCF推荐A类会议)

  

[7] Hanmo Wang, Liang Du, Lei Shi, Peng Zhou, Yuhua Qian, and Yi-Dong Shen. Experimental Design With Multiple Kernels. The Fifteenth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-15), 2015: 419-428. (CCF推荐B类会议)

  

[8] Liang Du, Zhiyong Shen, Xuan Li, Peng Zhou and Yi-Dong Shen. Local and Global Discriminative Learning for Unsupervised Feature Selection. The Thirteenth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-13), 2013:131-140. (CCF推荐B类会议)

获奖情况

2016年中国科学院院长奖

在研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目,61806003,基于鲁棒集成学习一致性聚类方法研究,2019/01-2021/12,在研,主持

[2] 国家自然科学基金面上项目,61872001,5G车载网环境下基于边缘计算的高效隐私保护机制研究,2019/01-2022/12,在研,参与

[3] 安徽省教育厅自然科学重点项目,KJ2018A0010,鲁棒多视图聚类方法研究,2018/01-2019/12,在研,主持