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结构模式识别与图像处理团队(Research Team of Structural Pattern Recogition and Image Processing )


发表日期:2019-04-08 作者:系统管理员

结构模式识别与图像处理团队

一、方向简介:

结构模式识别与图像处理研究团队长期致力于研究结构化信息表示与检索、基于图理论的图像结构化表示、模式识别理论及应用、医学图像处理等方向的研究探索,具有较强的研究实力,在模式识别、图像处理、智能计算等相关方面通过长期积累形成了特色,取得了一批国内外有影响的学术成果,在IEEE T-PAMIIEEE T-IPIEEE T-MIIEEE T-KDEPattern RecognitionCVIU等国际期刊和 CVPRAAAIIJCAIMICCAECMLICPR 等国际顶尖学术会议上发表一批高质量论文。同时,团队与模式识别、计算机视觉领域国内领先科研单位积极合作,参与国家973项目视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术863计划项目多层次多维度信息聚合与呈现技术-网络大数据信息聚合研究,目前团队主持1项国际合作重点项目和多项相关国家自然科学基金。

  

二、人员组成:

团队负责人:

罗斌,男,博士,教授,博士生导师。安徽省学术技术带头人,安徽省模范教师。中国图象图形学会常务理事、安徽省计算机学会副理事长。IEEE合肥分支会主席,IAPR TC15专委会副主席。曾受聘新加坡南洋理工大学TCT交换研究员,美国弗罗里达技术学院客座教授,澳大利亚新南威尔士大学计算机学院客座研究员,英国York大学博士后研究员,英国电信公司(BT)短期研究员,英国Stirling大学客座教授。主要研究方向是模式识别和图像处理。代表性成果发表于IEEE TPAMI, T-IP, Pattern Recognition, CVPR, NIPS, IJCAI等期刊和会议。主持国家自然科学基金国际合作重点和面上项目等。曾获ACCV最佳论文奖、安徽省科技进步一等奖等。现任《安徽大学学报(自然科学版)》主编,国际期刊Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, Cognitive ComputationIJAC编委。

  

团队主要成员:

 

赵海峰,男,博士,教授,博士生导师,CCF会员,ACM会员,安徽大学数字技术专业负责人。20067月在安徽大学计算机应用技术专业获工学博士学位,20109月至20119月在美国得克萨斯大学阿林顿校区做访问学者。研究领域为医学图像处理与模式识别、数据挖掘与人工智能。主持各类科研项目经费超过200万,在国内外学术刊物和国际会议上发表论文60余篇,获得国家发明专利4项。2015年获安徽省教学成果一等奖(1) 2007年获安徽省科学技术奖三等奖(3),指导学生获得2014年“创青春”全国大学生创业大赛移动互联网创业专项赛奖。目前主持1项国家自然科学基金面上项目和1项安徽省级重点教研项目。

陈思宝,男,博士(博士后),教授。于2006年在安徽大学计算机应用技术专业获工学博士学位,2006年至2008年在中国科学技术大学信息科学技术学院从事博士后研究,2008年起任教于安徽大学计算机科学与技术学院。20141月至20152月在美国得克萨斯大学阿林顿校区做访问学者。研究兴趣主要为统计模式识别、数据挖掘与机器学习、图像处理及识别和计算机视觉。在国内外刊物和国际会议上发表论文50余篇(其中,JCR一区2篇,JCR二区及CCF A类会议6篇,被SCIEI收录30篇以上)。主持国家级项目1项,省部级项目3项,作为核心成员(排名前三)参与国家级项目4项。申请国家发明专利4项,其中2项已授权。个人主页:http://www.escience.cn/people/chensibao/index.html


殷赵霞,女,副教授/博导。媒体大数据安全与人工智能安全方向。入选省优秀拔尖人才、安徽大学我最喜爱的老师候选人、安徽大学首批优秀人才支持计划、国家留学基金委公派博士后(美国普渡大学)。承担IEEE TIFS\ TCSVT、软件学报、IWDW等审稿人,国家科技专家库在库专家,国家自然科学基金函审专家,中国计算机学会CCF会员代表、多媒体技术专业委员会委员,YOCSEF合肥学术委员会16-17副主席,中国图象图形学学会CSIG高级会员、数字媒体取证与安全专业委员会委员等学术服务。主持完成了国家自然科学基金、中国博士后基金、安徽省自然科学基金、安徽省高校振兴计划等项目。目前主持国家自然科学基金面上项目1项。个人主页:http://www.escience.cn/people/YIN


孙登第,男,工学博士,副教授,硕士生导师,CCF会员,ACM会员,安徽大学引进人才、安徽大学青年骨干教师,英国斯特林大学、美国得克萨斯大学阿灵顿分校访问学者。IEEE TNNLSCognitive ScienceJCADACPRBICS等多部专业期刊与国际会议审稿人。研究方向主要为机器学习、模式识别、网络数据挖掘及其应用,在IJCAICCF-A)等国际顶级会议与SCI/EI期刊中发表学术论文30余篇,合作出版英文专著一部,并有多项专利获得国家授权。主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省高等学校自然科学研究重点项目等多项国家级、省部级科研项目,作为骨干成员参与国家重点基础科学研究计划(973项目)一项,同时还参与多项横向研发项目,并作为主要参与者获安徽省教学成果一等奖、安徽省科技进步三等奖等奖项。


章程,男,博士,副教授,硕士生导师。安徽大学计算机科学与技术学院软件工程系副主任,中国计算机学会软件工程专业委员会委员。20117月英国杜伦大学工程与计算科学学院博士毕业。曾任中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF)合肥分论坛学术委员会副主席。是软件工程国际顶级期刊《IEEE Transactions on Software Engineering》、国际期刊《Empirical Software Engineering》等期刊和会议审稿人。主要研究兴趣包括设计模式、微服务、云计算工作流、经验软件工程以及实证软件工程技术的应用。主持国家自然科学基金青年项目、安徽省自然科学基金和教育部留学回国人员科研启动基金。近年来代表作发表在《IEEE Transactions on Software Engineering》、《Information and Software Technology》等软件工程国际顶级期刊及国际会议中。



汤振宇,男,博士,副教授,硕士生导师。2003年至2011年在德国杜伊斯堡埃森大学先后获得硕士和博士学位。后分别在中科院自动化所和美国北卡罗来纳大学教堂山分校完成博士后工作。主要研究领域为医学图像处理,MR脑图像分割及配准。以第一作者发表期刊会议论文15篇(包括IEEE TIP/TMI/TBMEMICCAI等领域知名期刊和会议)以及个人英文专著1部。目前承担国家自然科学基金和安徽省教育厅基金重点项目。

徐沁,女,博士,副教授,硕士生导师,CCF会员,CSIG女工委会委员,IEEE TNNLS等国际期刊审稿人。20136月博士毕业于安徽大学计算机应用技术专业获得工学博士学位。2011年,获得第三届安徽省优秀硕士学位论文。2017年获得安徽大学最受学生喜欢的教师荣誉。主要研究兴趣包括聚类分析,基于图理论和深度学习的图像语义分割、细粒度图像分类和高光谱图像分类等。目前已主持国家自然科学基金青年项目和安徽省自然科学基金青年项目各一项,已发表论文10余篇,其中SCI/EI检索6篇,包括《Pattern Recognition Letters》,《Knowledge-based Systems》等国际期刊。

张少杰,女,博士,讲师。2011年美国伊利诺伊大学博士学位,2011年到2014年在美国微软公司做研发工作,2014年加入安徽大学计算机科学与技术学院。主要研究方向为行为识别,图像视频处理,虚拟现实。曾参与一项美国NIDRR基金,参与多项国家自然科学基金,主持一项安徽省教育厅科学研究基金,以第一作者发表多篇国际会议论文。


吕皖丽,女,博士,讲师。2009年6月在安徽大学获工学博士学位,2003年起任教于安徽大学计算机科学与技术学院,2013年7月在台湾逢甲大学做博士后工作一年,研究领域为信息隐藏、数字水印、数字图像处理。已发表SCI/EI收录期刊论文10余篇,主持或参与多项项目的研究与开发工作。

  

三、研究方向

模式识别、机器学习、数字图像处理、医学图像处理、多媒体信息处理、虚拟现实、经验软件工程等。 

四、近期国家级科研项目

1)国家自然科学基金重点国际合作项目,遥感图像地面区域变化的结构化建模与检测方法研究,618602060042019.01-2023.12

2)国家863计划信息技术领域面向政府管理的大数据内容理解与智能服务项目,多层次多维度信息聚合与呈现技术-网络大数据信息聚合研究,2014AA0151042014.01-2016.12

3)国家自然科学基金面上项目,基于近邻随机图模型的图像结构化建模理论与应用研究,616710182016.1-2019.12

4)国家自然科学基金面上项目,基于稀疏表示的颅脑创伤影像分析与辅助诊断研究,618760022019.01-2022.12

5)国家自然科学基金面上项目, JPEG图像可逆信息隐藏,618720032019.01-2022.12

6)国家重点基础研究计划(973子课题),2015CB351700,基于人脑视觉认知机理的视觉感知计算与交互,2015.01-2019.12,参加;

7)国家自然科学基金青年项目,基于跨媒体随机点积图模型的网络图像事件分析研究,614020022015.1-2017.12

8)国家自然科学基金青年基金项目,基于形状信息和结果反馈的多图谱图像分割方法,2015.01-2017.12

9)国家自然科学基金青年基金项目,基于经验软件工程方法的云计算工作流系统设计的研究,614020072015.01-2017.12

10)国家自然科学基金青年基金项目,基于图像灰度熵分解的密文图像高载荷可逆信息隐藏,615020092016.01-2018.12

11)国家自然科学基金青年基金项目,基于概率超图直推式学习的交互式图像检索方法研究,615020032016.01-2018.12

12)国家自然科学基金青年基金项目,基于形状信息和结果反馈的多图谱图像分割方法,615020022016.01-2018.12

13)中国博士后基金,基于量化压缩的密文图像压缩理论、方法及应用研究, 2016M591650, 2015.05-2017.05 

五、近期代表性论文

[1]Si-Bao Chen, Chris H.Q. Ding, Bin Luo. Linear regression based projections for dimensionality reduction. Information Sciences, 2018, 467: 74-86. SCI, JCR一区)

[2]Zhenyu Tang, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen. A New Multi-Atlas Registration Framework for Multimodal Pathological Images Using Conventional Monomodal Normal Atlases. IEEE Trans. Image Processing,2019,28(5): 2293-2304. SCI JCR二区,CCF A类期刊)

[3]Haifeng Zhao, Zheng Wang, Feiping Nie. A New Formulation of Linear Discriminant Analysis for Robust Dimensionality Reduction. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2019, 31(4): 629-640. SCI JCR二区,CCF A类期刊)

[4]Bo Jiang, Jin Tang, Chris Ding, Bin Luo. Binary Constraint Preserving Graph Matching. CVPR 2017: 550-557. EICCF A类会议)

[5]Jiang B, Tang J, Cao X, Bin Luo. Lagrangian Relaxation Graph Matching, Pattern Recognition, 2016,61:255-265. (SCI JCR二区)

[6]Bo Jiang, Chris Ding and Bin Luo, Robust Out-of-Sample Data Representation, Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16) 2016 ,1634-1639. (EI CCF A类会议)

[7]Si-Bao Chen; Ding, C.H.Q.. Bin Luo, Similarity Learning of Manifold Data, , IEEE Transactions on Cybernetics, 2015,45(9):1744-1756.  SCI, JCR一区)

[8]Zhenyu Tang, , Sahar Ahmad, Pew-Thian Yap and Dinggang Shen. Multi-Atlas Segmentation of MR Tumor Brain Images Using Low-Rank Based Image Recovery, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(10):2224-2235,.SCI JCR二区)

[9]Haifeng Zhao, Zheng Wang, Feiping Nie. Adaptive Neighborhood MinMax Projections.Neurocomputing.2018,313:155-166. (SCI JCR二区)

[10]Zhenyu Tang, Yue Cui, Bo Jiang. Groupwise Registration of MR Brain Images Containing Tumors via Spatially Constrained Low-Rank Based Image Recovery. MICCAI (2) 2017: 397-405(EI,医学图像处理顶级会议)

[11]Zhenyu Tang, Yong Fan. Groupwise Image Registration Guided by a Dynamic Digraph of Images, Neuroinformatics, 2016, 14(2): 131-145. (SCI JCR二区)

[12]Si-Bao Chen, Wei-Ming Song, and Bin Luo. Saliency-Weighted Global-Local Fusion for Person Re-identification. Int. Conf. on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018). Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2018, Vol. 10989, pp. 382-393.(最佳论文奖;国际脑启发认知系统大会BICS2018)(EI

[13]Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. Extended linear regression for undersampled face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2014, 25(7): 1800–1809. SCIJCR三区)

[14]Zhaoxia Yin, Xuejing Niu, Xinpeng Zhang, Jin Tang, Bin Luo,Reversible data hiding in encrypted AMBTC images, MultimediaTools and Applications, 2017(12): 1-17. (EI,CCF推荐期刊)

[15]Dengdi Sun, Huadong Liang, Meiling Ge, Zhuanlian Ding, Wanting Cai, Bin LuoProtein functional annotation refinement based on graph regularized ?1-norm PCA, Pattern Recognition Letters, 87, 212-221, 2017. SCIJCR三区)

[16]Cheng Zhang, David Budgen, What Do We Know about the Effectiveness of Software Design Patterns , IEEE Transactions on Software Engineering, 2012, 38(5):1213-1231. (SCI,JCR一区)

[17]Qin Xu, Chris Ding, Jinpei Liu, Bin Luo. PCA-guided search for K-means [J]. Pattern Recognition Letters, 2015, 54(1)50-55. SCIJCR三区)

[18]Shaojie Zhang, P. Pat Banerjee, Cristian Luciano. An Architecture and a Prototype for Virtual Exercise Environment. Proceedings of the RESNA annual conference. Toronto, ON, Canada, 2011. (EI)

[19]Dengdi Sun, Chris Ding, Bin Luo, Jin Tang. Angular Decomposition. In Proceeding of 22nd International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, 2011,1505-1510. (EI CCF A类会议)

[20]赵海峰,陆明,卜令斌,孙登第,罗斌. 基于特征点Rényi互信息的医学图像配准. 计算机学报,2015,06:1212-1222. (EI)