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李成龙


发表日期:2018-03-25 作者:管理员

姓名:李成龙

性别: 男

出生年月:19885


导师类别:硕士研究生导师

技术职称:副教授

联系方式

lcl1314@foxmail.com

招生专业名称

计算机科学与技术、计算机技术

主要研究方向

1、视觉计算与学习

2、结构建模与深度学习

3、智能系统与应用

个人简历

教育及工作经历:

2019/01至今,安徽大学,计算机科学与技术学院,副教授

2017/07 – 2019/03,中科院自动化研究所,大数据与多模态计算,博士后

2016/11 – 2018/12,安徽大学,计算机科学与技术学院,讲师,副教授待遇

2013/09 – 2016/06,安徽大学,计算机应用技术,博士

2014/06 – 2015/09,中山大学,人机物智能融合实验室,访问学生

2010/10 – 2013/06,安徽大学,计算机应用技术,硕士

2006/09 – 2010/06,安徽大学,数学与应用数学,学士  

学术活动:

1、中国视觉与学习研讨会VALSE 2019   墙报主席(Poster Chair

2VALSE 2019在线视觉跟踪Workshop 组织者

3、中国图象图形学会视觉大数据专委会委员

4、第一届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV   在线视觉跟踪基础与前沿讲习班特邀讲者

5、国际权威期刊IEEE T-IPIEEE T-NNLSIEEE T-CSVT等和顶级会议CVPRICCVAAAI等审稿人 


学术成果

  近四年发表学术论文50余篇,包括国际权威期刊IEEE T-PAMI(多个领域排名第一的顶级期刊)、IEEE T-IPIEEE T-CSVTIEEE T-CyberneticsIEEE T-SMCS等和国际顶级会议CVPRECCVAAAIACM MM等。特别地,已指导或协助指导本科生和研究生发表国际学术论文20余篇,其中包括7篇权威期刊论文和顶级会议论文,4位硕士生获得国家奖学金

  

详情请参见个人主页:http://chenglongli.cn 


代表性论文如下:

[1] C. Li, L.   Lin, et al. Learning Patch-based Dynamic Graph for Visual Tracking. AAAI,   2017. (CCF A类会议,人工智能领域顶级会议)

[2] C. Li,   N. Zhao, et al. Weighted Sparse Representation Regularized Graph Learning for RGB-T Object Tracking, ACM MM, 2017. (CCF A类会议,多媒体领域顶级会议)

[3] C. Li,   X. Wu, et al. ReGLe: Spatially Regularized Graph Learning for Visual   Tracking, ACM MM, 2017. (CCF A类会议,多媒体领域顶级会议)

[4] C. Li, L.   Lin, et al. SOLD: Sub-Optimal Low-Rank Decomposition for Efficient Video   Segmentation. CVPR, 2015. (CCF A类会议, 计算机视觉三大顶级会议之一)

[5] X. Wang, C.   Li, et al. Robust Visual Tracking via Adversial Positive Instance   Generation. CVPR, 2018 (CCF A类会议, 计算机视觉三大顶级会议之一)

[6] C. Li,   C. Zhu, et al. Cross-Modal Ranking with Soft Consistency and Noisy Labels for   Robust RGB-T Tracking. ECCV, 2018. (计算机视觉三大顶级会议之一)

[7] C. Li,   Liang Lin, et al. Visual Tracking via Dynamic Graph Learning. IEEE T-PAMI   2019. CCF A类期刊,SCI一区,影响因子:9.455

[8] C. Li, H.   Cheng, et al. Learning Collaborative Sparse Representation for   Grayscale-thermal Tracking. IEEE T-IP, 2016. (CCF A类期刊,影响因子:5.072)

[9] C. Li, L.   Lin, et al. An Approach to Streaming Video Segmentation with Sub-Optimal   Low-rank Decomposition. IEEE T-IP, 2016. (CCF A类期刊,影响因子:5.072)

[10] C. Li,   C. Zhu, et al. Learning Local-Global Multi-Graph Descriptors for RGB-T Object   Tracking. IEEE T-CSVT, 2019. (SCI二区,影响因子:3.558)

[11] C. Li,   X. Wang, et al. WELD: Weighted Low-rank Decomposition for Robust   Grayscale-Thermal Foreground Detection. IEEE T-CSVT, 2018. (SCI二区,影响因子:3.558)

[12] S. Yang, B. Luo, C. Li (通讯作者), et al. Fast Grayscale-Thermal   Foreground Detection with Collaborative Low-Rank Decomposition. IEEE T-CSVT,   2017 (SCI二区,影响因子:3.558)

[13] C. Li, X. Sun, et al.Grayscale-thermal Object Tracking via Multi-task   Laplacian Sparse Representation.IEEE T-SMCS, 2017. (SCI二区,影响因子:5.131)

[14] A. Zheng, X. Zhang, B. Jiang, B. Luo, and C. Li (通讯作者). A Subspace Learning Approach   to Multi-Shot Person Re-Identification.IEEE T-SMCS,   2019. (SCI二区,影响因子:5.131)

[15] C. Li,   X. Wu, et al. Fusing Two-Stream Convolutional Neural Networks for RGB-T   Object Tracking. NEUCOM 2018 (SCI二区,影响因子:3.241)

[16] B. Jiang, Y. Zhang, J. Tang, B. Luo, and C. Li (通讯作者). Robust Visual Tracking via Laplacian Regularized   Random Walk Ranking. NEUCOM, 2019. (SCI二区,影响因子:3.241)

[17] A. Zheng, T. Zou, Y. Zhao, B. Jiang, and C. Li (通讯作者). Background Subtraction with   Multi-scale Structured Low-Rank and Sparse Factorization. NEUCOM, 2018. (SCI二区,影响因子:3.241)

[18] K. Wang, L. Lin, J. Lu, C. Li, et al. PISA: Pixelwise Image Saliency by Aggregating Complementary Appearance Contrast   Measures with Edge-Preserving Coherence, IEEE T-IP, 2015 (CCF A类期刊, 影响因子:5.072, ESI高被引论文)

[19] L. Lin, Y. Lu, C. Li, et al. Detection-free Multi-object Tracking by   Reconfigurable Inference with Bundle Representations, IEEE T-Cybernetics, 2016 (SCI一区,影响因子:8.803)

[20] L. Lin, W. Yang, C. Li, et al. Inference with Cooperative Model for   Interactive Medical Image Sequence Segmentation, IEEE T-Cybernetics,   2016 (SCI一区,影响因子:8.803)

  

获奖情况

2018年度安徽省人工智能学会最佳论文奖

2016年度ACM中国合肥优秀博士论文奖

2016年度安徽省优秀毕业生 

在研项目

  

参与的科研项目经费达数百万元,本人主持项目如下

[1] 国家自然科学基金青年项目:基于协同图模型和协同相关性滤波的多模态目标跟踪方法研究,2018 – 202025万元

[2] 中国博士后科学基金特别资助项目:基于多模态视觉模型的目标跟踪研究2018 –2019,15万元

[3] 安徽省自然科学基金青年项目:基于局部平滑性和全局一致性协同图模型的多模态目标跟踪方法研究2018 –   201910万元

[4] 安徽省高等学校自然科学基金重点项目:基于时空一致性协同流行排序模型的多模态视频显著性检测方法研究,2017 – 20186万元

[5] 安徽大学信息保障技术协同中心开放课题重点项目:基于动态协同图模型的多模态目标跟踪方法研究,2017 – 201810万元

[6] 安徽大学物质科学与信息技术研究院学科建设开放基金:多模态视觉模型研究及其在目标跟踪中的应用,2019 – 2020,10万元

[7] 安徽大学高层次人才引进启动基金:面向自动驾驶的视频处理关键技术研究,2016 – 202115万元