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孙登第


发表日期:2018-03-23 供稿:管理员


安徽大学研究生导师简介

院(系、所):计算机科学与技术学院

姓名: 孙登第

性别:

出生年月:19831

导师类别:硕士生导师

技术职称:副教授

联系方式

13865967502 / sundengdi@163.com

招生专业名称

计算机应用技术

主要研究方向

1.  模式识别与人工智能

2.  机器学习与计算机视觉

3.  复杂网络

个人简历

孙登第,副教授,工学博士,安徽大学引进人才,青年骨干教师,20126月起任职于安徽大学计算机科学与技术学院,英国University of Stirling、美国University of Texas at Arlington访问学者。主要研究领域机器学习、模式识别、计算机视觉、复杂网络,主持国家自然科学基金和多项省部级科研项目,现已发表学术论文30余篇,其中20余篇被SCIEI检索,授权发明专利3项。

学术成果

 [1] Dengdi Sun, Chris Ding, Bin Luo, Jin Tang. Angular Decomposition. In Proceeding of 22nd International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, 1505-1510 2011. (CCF-A)

 [2] Dengdi Sun*, et.al. Low-rank subspace learning based network community detectionKnowledge-based System, 2018.155.71-82 (SCI, JCR2)

 [3] Dengdi Sun*, et.al, Overlapping Community Detectionbased on Network Decomposition, Scientific Reports, 2016,6,24115 (SCI JCR 2)

[4] Dengdi Sun, et.al. Protein functional annotation refinement based on graph regularized ℓ1-norm PCA, Pattern Recognition Letters, 87, 212-221, 2017. (SCI, JCR 3)

获奖情况

2015安徽省教学成果一等奖(3

在研项目

主持国家自然科学基金青年项目“基于跨媒体随机点积图模型的网络图像事件分析研究”(61402002),2015.1~2017.12

主持安徽省自然科学基金青年项目“大规模网络图像的随机点积图模型与多社群协同标注研究”(1408085QF120),2014.7~2016.6, 7

主持安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目“基于随机点积图与语义主题的多社群图像标注研究”(KJ2013A007),2013.1~2014.12

主持安徽省高等学校自然科学研究重点项目“基于深度稀疏认知学习的图像表示与联想标注研究”(KJ2018A0023),2018.1-2020.12

填表时间:2019222