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赵 鹏


发表日期:2018-03-23 供稿:管理员
安徽大学研究生导师简介


安徽大学研究生导师简介

院(系、所):计算机科学与技术学院

姓名:赵鹏

性别:女

出生年月:19768

导师类别:硕士研究生导师

技术职称:副教授

联系方式

zhaopeng_ad@ahu.edu.cn

招生专业名称

计算机科学与技术,软件工程

主要研究方向

1. 智能信息处理

2. 机器学习

3. 人工智能

个人简历

  2006年毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系,获工学博士学位。


  2011年至2012年作为访问学者去美国。


学术成果

[1]基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法,电子学报,2020,48(2):359-368.EI.

[2]  A transductive transfer learning approach based on manifold learning, Computing in Science &Engineering, 2020,22(1):77-87. SCI.

[3] A cross-media heterogeneous transfer learning for preventing over-adaptionApplied Soft Computing, 2019 (85):1-10.  SCI.

[4] A sketch recognition method based on transfer deep learning with the fusion of multi-granular sketchesMultimedia Tools and Applications, 2019:1-15. SCI.

[5] 面向弱匹配的跨媒异构迁移学习,计算机辅助设计与图形学学报,201931(11), 1963-1972. EI.

[6] 融合深度学习和语义树的草图识别方法,模式识别与人工智能,201932(4), 361-368.北大中文核心期刊.

[7]  Transfer robust sparse coding based on graph and joint distribution adaption for image representation, Knowledge-Based Systems, 2018(147)1-11. SCI

[8] 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018,30(2)217-224. EI.

[9] 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法, 计算机学报, 2017, 40(10)2421-2431. EI.

[10] 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法, 模式识别与人工智能, 2016,29  (08)717-724. 北大中文核心期刊.

[11] 一种基于图的多模态随机游走重排序算法,哈尔滨工程大学学报,2016,37  (10)1387-1393. EI.

[12] Efficient pattern matching with periodical wildcards in uncertain sequences, intelligent data analysis, 2018, 22(4)829-842. SCI

[13] 相对邻域与剪枝策略优化的密度峰值聚类算法. 自动化学报, 2020, 46(3): 562−575. EI.

[14] Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing, Visual Computer, 2020 (36 ): 843–853. SCI.

[15] Robust salient object detection for RGB images, Visual Computer, 05 December 2019online.

[16] 联合嵌入式多标签分类算法, 自动化学报, 2019,45(10)1969-1982. EI.

[17] Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrentconvolution neural network, Neurocomputing , 2019(369)46-57. SCI.

[18] 基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法, 南京大学学报(自然科学),2017, 53(5)926-936. 北大中文核心期刊.

[19] 基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4)802-814. 北大中文核心期刊.

[20] Supervised Convolutional Matrix Factorization for Document Recommendation,International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2018, 17(4)1-20. EI.


获奖情况

200812月获得安徽省教学成果二等奖

201512获得安徽省教学成果等奖

201712获得安徽省教学成果等奖

在研项目

61602004,基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究,国家自然科学基金