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江 波


发表日期:2018-02-26 供稿:管理员


院(系、所):计算机科学与技术学院

姓名:江波

性别:

出生年月:198711

导师类别:硕士研究生导师

技术职称:讲师 

联系方式

13856921622   Email: jiangbo@ahu.edu.cn

招生专业名称

计算机应用技术

主要研究方向

1. 模式识别与机器学习

2. 计算机视觉

 

个人简历

学习经历:

本科:2005.9-2009.6:安徽大学  数学科学学院  数学与应用数学专业

硕士:2009.9-2012.6:安徽大学  计算机学院  计算机应用专业

博士:2012.9-2015.7:安徽大学  计算机学院  计算机应用专业

工作经历:

2015.7-至今,安徽大学,计算机学院,讲师

2016.8-2016.9:访问中科院自动化模式识别国家重点实验室

 

学术成果

研究成果:主要从事人工智能,机器学习和计算机视觉方向的研究。主要研究内容为基于图表示模型与学习理论的机器学习与视觉信息处理方法。研究兴趣包括,图匹配与图像特征匹配与识别,图表示学习与图神经网络模型及其在半监督分类,零样本学习,显著目标检测与分割以及行人再识别等问题中的应用。在国内外学术会议和期刊上发表学术论文60余篇,其中以第一作者在计算机领域顶级会议NIPS, CVPR, IJCAI, AAAI以及ACMMM等和国际权威期刊IJCV, IEEE T-NNLS, IEEE T-IP,   IEEE T-MM, IEEE T-CYB以及PATTERN RECOGNITION等发表学术论文20余篇;参与编写一部英文专著。担任国际期刊IEEE   T-CSVT, PATTERN RECOGNITION, NEUROCOMPUTING等国际期刊审稿人。

研究生指导:指导硕士研究生在计算机领域国际知名会议CVPR, ACMMMICME, ICPR等以及国际权威期刊IEEE T-MMNeurocomputing等上发表多篇论文。课题组多名优秀研究生出国参加学术交流,4名优秀研究生获得国家奖学金。

获奖情况

获得2015年度ACM合肥分会优秀博士论文奖

获得2017年度ACM合肥分会学术新星奖

获得2018年度安徽省人工智能学会优秀论文奖

在研项目

1.     国家自然科学基金(61602001), 基于稀疏松弛匹配与图聚类分析的共同视觉模式挖掘方法与应用研究,2017/01-2019/12

2.     安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2016A020), 基于稀疏正则化匹配模型的共同视觉模式挖掘方法与应用,2017/01-2018/12

3.     中国科学院院自动化研究所《模式识别国家重点实验室》开放课题项目:2016/01-2017/12

4.   安徽大学协同创新中心开放课题重点项目:2016/01-2017/12